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Blekko, un nouveau rival sur le marché des moteurs de recherche

Mardi 23 novembre 2010

C’est un ambitieux moteur de recherche tout neuf très différent de ses grands frères.

Depuis le 1er novembre, il est utilisable en version beta, et à l’instar de Google, Bing, Yahoo et même Baidu, ne fonctionnera pas avec de gros algorithmes mathématiques.

Blekko, moteur de recherche

En effet, contrairement aux autres, ce moteur est complétement ouvert: ce sont les internautes qui font un classement des pages les plus consultées.
A condition d’être volontaire, il suffit de mettre un simple « / » devant certains mots clés lorsque qu’une page web a été jugée instructive. Ces « / » appelés « slashtags » permettent de répertorier les informations pour que Blekko les traite.
On imagine bien certains, traumatisés par Mayday, en train de slashtagger à tous azimuts pour leurs sites ou pour ceux de leurs clients.

Niveau présentation, Blekko arbore un style simple, franchement déjà vue, mais avec un petit menu sur la gauche qui permet de voir des suggestions de slashtags, les slashtags les plus populaires, des images, des vidéos… On peut également y faire des commentaires, des tweets… Enfin bref, tout ce qu’il faut pour participer à une toute nouvelle communauté que nous appellerons des slashtaggeurs.
Il est vrai qu’avec certains mots clés tels que « assurance », Blekko se différencie en montrant des résultats plus informatifs que les autres moteurs.

Exemple de requête sur le moteur de recherche Blekko

Autre exemple, si vous tapez « technologie/science », vous obtiendrez des pages sur le thème de la technologie provenant de sites scientifiques.
On remarquera, au passage, qu’il a aussi son petit gadget « suggest ».
Pour le moment, nous, adeptes de la langue de Molière, devons faire avec des résultats pour les adeptes de la langue de Shakespeare.

Futur Buzz? Un futur Blekko Earth? Blekko Street?
Pour commencer, on se contentera de la Blekko Toolbar.
Nous verrons si cette version beta fera ses preuves.
A suivre ici : Blekko.com

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Google, la recherche en temps réel

Mardi 23 mars 2010

Ça y est, on va pouvoir  suivre tout ce qui se passe sur les réseaux sociaux (Facebook, MySpace, Twitter, Identi.ca,…). Après l’avoir mis sur la version américaine et internationale, le moteur de recherche Google a installé la recherche en temps réel pour la France.

Il suffit d’ouvrir les options de la page de résultats pour sélectionner la période choisie: depuis un an, depuis un mois, depuis une semaine, depuis 24 heures ou instantanément. Sur la dernière option, dès que les robots indexeurs de Google détectent une nouvelle page, la page de résultats l’ajoute.

Pour l’instant, Google ne communique pas sur la popularité de cette fonction aux US.

Et vous, allez vous traquez sur Google les nouveaux posts des Facebook, MySpace, Twitter et autres?

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Moteurs de recherche: mode d’emploi

Mardi 28 avril 2009

Le secteur du web évolue continuellement et regroupe une multitude de données actualisées perpétuellement. Face à l’étendue de ces informations, les internautes (afin qu’ils puissent trouver ce qu’ils recherchent), utilisent des moteurs de recherche.

Qu’est ce qu’un moteur de recherche ?

Un moteur de recherche (ou search engine ou encore search bot) est un outil qui va organiser et indexer automatiquement et régulièrement le contenu des sites internet afin de permettre aux utilisateurs de trouver, par le biais de mots clés, ce qu’ils souhaitent.

Comment cela fonctionne ?

On distingue trois étapes dans le fonctionnement d’un moteur de recherche :
- L’exploration
- L’indexation
- Le traitement des mots clés et leur pertinence

rz_504Des robots d’exploration (appelés aussi crawler ou spider) parcourent de lien en lien la toile et scannent les différentes pages web. Les éléments trouvés sont mis dans un fichier qui est traité par la suite dans la phase d’indexation.
Dans un second temps, les modules d’indexation vont à leur tour classer les termes rencontrés dans le contenu extrait par les robots (texte, titres, mots clés…) et vont indexer cela dans de gigantesques bases de données (data center) en attribuant certains critères de pertinence.
Enfin, les modules de recherche prennent en compte les requêtes des internautes et vont restituer des pages de résultats sous forme de classements. Ce classement (ranking) est fait en fonction de la pertinence des termes extraits, c’est-à-dire que le moteur de recherche tiens compte notamment de la densité des mots présents dans un contenu ainsi que le nombre de liens pointant vers le site, soit sa popularité.

En Bref !

Par un processus régulier, un moteur de recherche va donner des résultats à chaque requête tapée par l’internaute. Afin que ces résultats soient le plus pertinent possible, il est également important que les mots clés choisis par l’utilisateur soient précis.

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